要学会使用Python爬取网页信息无外乎以下几点内容代备案python爬虫使用代理ip：python爬虫使用代理ip，python爬虫如何分析一个将要爬取的网站要会Python知道网页信息如何呈现了解网页信息如何产生学会如何提取网页信息第一步Python是工具，所以你必须熟练掌握它，要掌握到什么程度呢？如果你只想写一写简单的爬虫，不要炫技不考虑爬虫效率，你只需要掌握：数据类型和变量字符串和编码使用list和tuple条件判断、循环使用dict和set你甚至不需要掌握函数、异步、多线程、多进程，当然如果想要提高自己小爬虫的爬虫效率，提高数据的精确性，那么记住最好的方式是去系统的学习一遍Python。那么进入第二步：知道网页信息如何呈现？你首先要知道所需要抓取的数据是怎样的呈现的，就像是你想要学做一幅画，在开始之前你要知道这幅画是用什么画出来的，铅笔还是水彩笔等等但是放到网页信息来说这儿只有两种呈现方式：HTML（HTML是用来描述网页的一种语言）JSON （JSON是一种轻量级的数据交换格式）那么我们紧接着第三步：数据怎么来？数据当然是从服务器反馈给你的，为什么要反馈给你？因为你发出了请求。“Hi~ ，服务器我要这个资源”“正在传输中…”“已经收到HTML或者JSON格式的数据”这是什么请求？这里你需要了解一下}更加精确来说你需要去了解GET和POST是什么，区别是什么。下面就是好好享受了。现在我们已经拿到了数据，我们需要在这些错乱的数据中提取我们需要的数据，这时候我们有两个选择。第一：Python正则表达式 ，再大再乱的内容，哪怕是大海捞针，只要告诉我这个针的样子我都能从茫茫大海中捞出来，强大的正则表达式是你提取数据的不二之选。第二：Beautiful Soup 4.2.0 文档，或许我们有更好的选择，我们把原始数据和我们想要的数据的样子扔个这个Beautifulsoup，然后让它帮我们去寻找，这也是一个不错的方案，但是论灵活性，还是正则表达式更好用。这里就是所有爬取网页所需要掌握的知识，当你学习完这些内容，接下来你要做的事就是实战了，并且只有在实战中才能真正的提升自己的编程能力，学习更多爬虫以及反爬虫的技巧。首先python写爬虫是比较好的，丰富的生态（各种工具）和简洁的语言是核心亮点。我作为专业的python爬虫工程师，不知该怎么回答你的问题，因为问的很尬。那我姑且谈谈写爬虫遇到的问题：反爬是爬大型网站都会遇到的问题（字体加密，接口加密，ua验证，cookie校验，各种验证码，还有用户封号封ip等等），以上说的都是爬虫遇到的问题，但是你去解决他们，你需要的不仅仅是python，还有其他知识，python只是工具供你如果实现你的思维。当然如果想学爬虫，什么语言都可以（很多公司爬虫只招java或者python)。如果想学python爬虫或者java可以关注我。长期自己写干货。我的看法是首先需要有Python的基础，在有基础的前提下，利用框架是最快，可以短时间实现爬虫。在这里我推荐scrapy，scrapy是基于python开发的开源网络爬虫框架，scrapy简单易用、灵活、易扩展、跨平台等特性，使得scrapy受广大用友的欢迎。使用scrapy也很简单，只需要重点编写spider这一个文件就可以里，其实是我们网页数据处理的部分，以诗词网-爬取诗词为例。我们可以在spider里这样写：上面的代码整体上就两部分内容，一部分是提取网页中的URL，另一部分是提取诗词详情页面我们需要爬取的内容，在这里我选择爬取的数据是诗词的作者、内容、网站打的标签等一些内容。是不是很方便，如果你不用存储数据，到这里其实差不多够了，定义一下Item字段就可以实现数据的爬取，如果需要存储到数据库，这个时候需要在Pipeline里定义一个类，用于存储数据如上图所示，定义的mongodb的类，这样我们就可以实现数据存储到Mongodb中。总的来说，scrapy是一个可以帮助我们快速入门爬虫的框架，可以让我们感受到爬虫的魅力，希望对大家有帮助，也欢迎大家留言探讨。