談及“共享經濟”，除瞭滴滴、Uber之外，專註於旅行房屋短期租賃服務的Airbnb也是一個不可忽視的鼻祖級人物。自今年8月開始，Airbnb就在中國市場異常活躍，不僅先後與重慶、深圳、上海、廣州以及中國旅遊研究院簽署戰略合作備忘錄，更是在11月2日正式對外宣佈Airbnb中國的誕生。就在Airbnb大舉進軍中國的時候，鑒於Uber、Google等前輩的悲慘收場，大多人並不十分看好Airbnb在中國市場的開拓，更何況相較於國內的短租平臺，Airbnb早已失去瞭先機。此外，除瞭中國市場的不看好，在國際市場上，Airbnb的處境似乎也不是太好。擴張的同時，多個問題接踵而至在2008年成立以來，Airbnb就以其獨特的經營模式和新穎的業務受到瞭用戶的歡迎，在短短幾年之間，一躍成為世界三大獨角獸之一。然而，又是因為其獨特的經營模式，在市場擴張的同時，一個個問題也開始找上門。首當其沖的就是監管問題。的確，大多人通過Airbnb平臺不僅在旅行期間租到瞭自己喜歡的房子，還結交瞭不少志同道合的朋友，但是，這些並不能掩蓋Airbnb某方面的缺陷。舉個例子，有的網友在check out之後，在己方有理有據的情況下被房東要求賠償，或是好不容易找到瞭一傢自己喜歡的房子，到瞭地方才發現房子根本就不存在等等。在盈利的同時，因為監管、客服的不到位，Airbnb也在流失用戶。其次是安全問題，在網上搜尋Airbnb的時候，我們也看到瞭不少房東和房客在安全方面的憂慮。在2011年，舊金山以為名為“EJ”的網友發佈瞭一篇言辭激烈的博文，指責由Airbnb引來的房客不僅盜竊她的財物，還把房子搞得亂七八糟。與此類似的情形還有很多，這也是造成一部分用戶不敢使用Airbnb的原因所在。人工智能將為Airbnb解決眾多頑疾在共享經濟領域，人工智能逐漸成為瞭一個好幫手。此前，滴滴CTO張博接受媒體的專訪，其中，他透露瞭滴滴能夠在數據上占有優勢的秘訣，正是現在備受資本熱捧以及國傢關註的人工智能。在收集的用戶數據之上，借助於人工智能，滴滴能夠瞭解用戶的出行習慣和常用路線，以優化從接載到乘客下車的整體體驗。而同為共享經濟的先行者之一，面對當前棘手的監管等問題，加載瞭人工智能技術的Airbnb或許能夠變成另一番景象。監管層面，多項技術層層加碼作為Airbnb目前面臨的最大一個問題，監管也包括瞭多個方面，包括房源的真實性和安全性、房東房客的信用征信以及交易過程中出現的各項問題的處理等等。比如說房源，此前，法國遊客和接待專業協會（AhTop）統計，Airbnb提供的巴黎6萬個房源裡有2萬個不合法，除此之外，假房源也是用戶心中的一大痛點。面對這種情況，通過物聯網和區塊鏈的特性，Airbnb平臺可以實時獲知房主的房屋狀況，避免以上情況的出現。在征信方面，區塊鏈的確是個不可多得的好幫手。目前，已有一些銀行或征信企業將區塊鏈技術運用到其中，相較於以往傳統的征信模型，數據真實、不可更改的區塊鏈技術將如實反映出房主或房客的個人信用狀況，為Airbnb和用戶提供一個有力的參考依據。根據網上的一些反饋，我們瞭解到，除瞭房東掩蓋房屋部分情況，以至於因住房環境糟糕而引起的退款申訴之外，更多的人是遭到瞭莫名的賠償以及詐騙。針對這部分情況，Airbnb或許應該在系統之中加入一套人工智能監管系統：在入住、退房之時，Airbnb可以要求用戶分別對著房屋拍一組照片上傳至系統，當用戶莫名遭到房東的賠償要求時，用戶可以要求Airbnb利用計算機視覺系統對兩組照片進行對比，以維護用戶的權利。安全層面，生物識別雙重保障當前，在交易過程中，Airbnb也會要求用戶驗證身份，有護照、微博、身份證等多種途徑，然而即使如此，還是有部分用戶反應信用卡被盜刷現象。如此，既然傳統方法不奏效，Airbnb不如采用當下最受歡迎的驗證方式——人臉識別，當然，為瞭更安全，或許還可以再加一層語音識別。通過人臉識別技術，Airbnb就能夠進一步確認用戶以及房主的身份，避免欺詐現象，以防不必要的財產損失。結語當前，Airbnb正在忙於中國市場的擴張，不過，在鎂客君看來，Airbnb有點操之過急瞭。先不說中國市場已經有瞭相應的服務平臺，並且經營模式也更符合中國用戶的行為習慣，就談談這監管問題，在這方面，人們甚至創建瞭一個網站用以發表自己在Airbnb上的被坑經歷。此前，當大疆無人機炸機事件頻發之時，也有一人創建瞭一個專門的網站以讓用戶發佈炸機事件，致使大疆一度被推上輿論的中心，最後搞得他們異常狼狽。再對比類似經歷的Airbnb，如若不能處理好相關監管以及客服問題，肯定也逃不過這一劫。由此，在大張旗鼓的擴展市場之前，Airbnb不如在原有的信譽之上，放緩一點腳步，先清除自身的弊病，比如利用人工智能加強監管、安全。