文章转载自腾讯开发者云函数（Serverless Cloud Function，SCF）是腾讯云为企业和开发者们提供的无服务器执行环境，帮助用户在无需购买和管理服务器的情况下运行代码。而随着方便快捷的云原生服务愈发受人青睐，业务量与日俱增，作为提供云函数SCF底层支持的云服务器，也承受着越来越大的压力。鲜为人知的是，承担云服务器创建任务的，是CBS云硬盘快照服务。当云函数SCF团队需要业务扩容或版本变更，云服务器创建并发量会增长为平常业务系统的数十倍。通过不断优化服务，在云函数SCF业务高峰期，云硬盘快照系统扛住了1分钟内并发创建6000台云服务器的压力。 那么，云硬盘快照是如何做到的？一、SCF与CBS的协作之路由于CVM云服务器和CBS云硬盘在弹性扩容、资源管理工作中便捷性突出，云函数SCF团队逐步使用CVM云服务器和CBS云硬盘搭建底层系统。当云函数SCF云函数需要发布新版本时，会使用新版本的系统镜像批量创建云服务器，逐步替换旧版本镜像云服务器。云硬盘团队和云函数SCF团队反复协商沟通，在不影响现网其他用户的正常业务，初步的整体目标为：1分钟内并发创建6000台CVM，且服务器启动后IO延时抖动稳定。二、云服务创建当说到云服务器创建，就不得不提CBS云硬盘快照服务，它是云硬盘某个时刻的数据备份。用户可以使用快照记录云硬盘不同时刻的数据，用于满足系统恢复、容灾以及云硬盘复制等需要。那么，云硬盘的备份，和云服务器创建有什么关系？别急，我们先为大家介绍下云服务器创建的两种方式，即通过镜像下载或云硬盘快照回滚创建。1、云服务器创建方式对比镜像下载：通过宿主机下载完整镜像文件并写入CBS云硬盘后，才能启动云服务器。云硬盘快照回滚创建：先将镜像文件以快照数据的形式存储，当需要创建CVM云服务器时，利用云硬盘快照系统的秒级回滚能力，将镜像文件批量回滚至指定的CBS云硬盘。它们之间的对比如下表所示，利用快照回滚创建云服务器，拥有很多传统创建方案不具备的能力：2、云硬盘快照回滚创建云服务器通过快照回滚创建云服务器，具备秒级并发创建，不占用宿主机资源等特点，整体的流程如下：1.镜像数据存储于cos对象存储中：创建云服务器时，云硬盘快照系统将镜像数据从COS拷贝至目标云硬盘上，数据传输不经过宿主机。2.云服务器启动只需访问一小部分数据：云硬盘快照系统优先拷贝关键数据，用户启动云服务器后，后台异步完成剩余数据拷贝工作。CBS存储系统对用户IO和云硬盘快照系统IO做了隔离处理，分配固定带宽用于云硬盘快照系统的写入，整体流程对用户的云硬盘性能无影响。云硬盘快照系统优先搬迁关键数据，让用户在数秒内启动云服务器正常访问,那么，如果用户启动云服务器后，访问了未完成拷贝的数据，数据访问是不是就会失败？其实，由于云硬盘快照系统具备优先拷贝关键数据的能力，正常情况下，云硬盘快照系统会按磁盘扇区位置顺序拷贝数据。若一旦用户访问了未完成拷贝的数据，会触发云硬盘快照系统的优先拷贝机制，优先拷贝用户需要访问的数据。图一. 快照回滚创建服务器图示示意图说明：①当用户需要访问待拷贝数据块，宿主机通知云硬盘快照系统优先从COS对象存储搬迁指定数据②云硬盘快照系统将数据写入CBS云硬盘中③快照系统返回写入成功信息④宿主机下发读请求IO正常访问云硬盘数据。三、云硬盘快照系统肩负重任回到云函数SCF团队的业务需求，1分钟创建6000台云服务器，启动后IO无卡顿，其实对于云硬盘快照系统还是一个非常大的挑战。云硬盘快照系统主要由三个模块组成：管理节点manager，调度器scheduler，数据传输模块transfer。管理节点manager负责快照任务管理，调度器scheduler负责任务调度，下发具体的拷贝任务。数据传输模块transfer则具体执行拷贝任务。当用户发起创建云硬盘服务器请求时，manager模块接收请求，委托任务给schuduler，指定镜像文件回滚至目标云硬盘上。schuduler下发具体拷贝任务，让transfer模块从COS将数据块拷贝写入至目标云硬盘。图二. 云硬盘快照系统架构图示挑战一 拷贝数据耗时长高并发量下，如果所有镜像数据都从COS对象存储系统拉取，对COS的读压力会非常大，触发COS的Qos流控，且用户访问云硬盘数据IO延时高。解决方案 ：搬迁节点transfer，增加本地cache。由于云函数SCF批量创建云服务器使用同一个镜像，在每个搬迁节点transfer中都缓存镜像的部分数据块，一旦命中transfer的cache就不再从COS下载数据，这样每个transfer只需下载一次镜像。图三. transfer增加本地cache图示挑战二 系统QPS能力低1分钟创建6000台子机，对快照系统的QPS能力要求达数十万。随着业务量上升，快照系统整体架构需具备横向扩展提升QPS的能力。解决方案 ：调度器scheduler支持水平扩展。在快照回滚创建云服务器过程中，核心处理逻辑在调度器scheduler，无论是顺序拷贝的调度，还是优先拷贝请求都要经过scheduler， 所以scheduler的负载直接影响到整个云硬盘快照系统的性能。scheduler单机性能有限，无法满足并发量要求。开发团队将scheduler由主从配置升级为水平扩展，并且整体架构均做了适配，使其不再成为性能瓶颈。图四. scheduler水平扩展图示挑战三 单仓库读写能力有限如果大量的云硬盘落在同一个存储仓库，则会造成单仓库写入流量过大，触发单仓库回滚带宽限制。解决方案 ：增加云硬盘仓库调度系统。在批量购买云硬盘时，从仓库的剩余容量、已创建的云硬盘数、回滚带宽、仓库当前用户IO写入带宽四个纬度综合考量，把同一批次创建的CBS云硬盘尽量打散到多个，满足6000台云服务器并发创建的需求。通过上述方案，云硬盘快照完成了1分钟6000台云服务器创建任务，IO延时降低95.6%，COS读带宽降低89%，为使用云函数SCF的企业和开发者带来服务升级。