1 免费他人图床这里指的是别人搭建好的图床，好多热心人搭建好了图床共享出来供我们使用，但是需要注意的是，99%的都会跑路，这里分享一些比较稳定速度又快的图床。特点：这类大佬搭建好的图床一般都是用的Chevereto，还有些用的imgurl，Chevereto的特点是大部分都需要注册，图片会返回给你丰富的链接格式（大部分都是默认反回图床内缩略地址，博客使用请选择直接源文件地址或者Markdown格式），基本上都会在首页放自己收录了多少图片，并且注册用户能看到自己上传过的图片，支持API。imgurl特点是会返回给你丰富的链接格式。请注意，这类图床都是严格鉴黄的！这里插一个别的大佬做的图床导航页，里面都是收录的别人搭建好的图床：http://imgdh.com/ （类似smms这种稳定并且图量大但是速度慢的图床我就不推荐了）下面是这类图床的推荐比较推荐路过，img.tg，hello，聚合图床，鸡霸1.1 路过图床该图床没有cdn，但是稳定，图量很大，收录了大概一千六百万张图，速度不太行，直连国外图片存储机器。测试图片打开速度国内基本在3-4S左右。最大单张支持10 MB地址：https://imgtu.com/1.2 IMG.TG我自己十分喜欢的一个图床，有国内百度云cdn节点加速，4年的老图床了，测试图片打开速度国内基本在1s以内。图片最大单张5MB地址：https://img.tg/1.3 imglochostloc论坛常用的图床，美国it7机房，应该是美国的CN2线路机器，目前托管将近六百万张图，游客最大上传8MB图，注册用户最大上传10MB图，测试图片打开速度国内基本在3-4S左右地址：https://imgloc.com/1.4 鸡霸图床也是hostloc一个大佬做的图床，运营了两年多。速度不错，江苏移动的机器加速，目前托管4万张图，测试图片打开速度国内基本在1-2s，最大上传10MB的图地址：https://img.gejiba.com/1.5 聚合图床这是我比较推荐的一个图床，因为这个图床有丰富的客户端和接口，还可以挂载自己的oss，cos，七牛云等存储，自己有足够的盈利措施去长时间运营，并且免费用户的速度也很快，有国内cdn，必须登陆后上传测试图片打开速度国内基本在1s，免费用户最大上传5MB图地址：https://www.superbed.cn/1.6 笑果图床一个运营两年多的图床，目前托管超过20万张图，全球cdn加速，但是没有国内机器加速，测试图片打开速度国内基本在2-4s，游客最大上传5MB的图，注册用户最大上传10MB图地址：https://imagelol.com/1.7 z4a也是一个比较稳定的图床，最大上传64MB图，cloudflare加速，速度一般，但是图可以比较大，测试图片打开速度国内基本在1-3S，必须注册后才能上传！地址：https://www.z4a.net/1.8 hello图床国内百度云cdn加速，运行一年半左右，必须注册后上传，最大上传20MB的图，测试图片打开速度国内基本在1S以内。地址：https://www.helloimg.com/2 云盘做图床这里呢推荐几个方案，基本都不是直接使用的，但是比较取巧，大家可以试试。2.1 onedrive图床对于个人用户来说，onedrive空间有5G到15G，大家也可以去搞那种5T的账号去做图床，国内访问速度一般，有条件的可以上世纪互联，那个国内速度起飞。onedrive做图床最简单的就是电脑打开图片然后点嵌入，提取链接。麻烦一点的就是用oneindex等程序，提取直链做图床。（oneindex是一个onedrive的目录程序，相当于让你自己的onedrive变成一个所有人都可以访问下载的网站）当然，也有很多云盘都是管理员薅的世纪互联的账号，比如以前的6pan，白熊云盘，我自己现在还在用小麦魔方，这个提取的链接是国内世纪互联的链接，图片打开速度起飞。不过第三方套onedrive这种，需要先访问第三方网站，再转到onedrive，所以世纪互联的速度实际用起来也没想象中那么快，2.2谷歌云盘也是利用oneindex这类软件，提取直链，这里就不放链接了。其余还有学习通，淘宝等云盘做直链，但是需要一定的程序去做静态链接，比较麻烦，有兴趣的可以去百度搜搜。3 云存储做云盘这里指的是oss/cos/七牛云/又拍云这类云存储，这类存储再除购买空间费用后，下行流量也需要钱。阿里的oss自己买的话是9元40G的空间，流量是5毛1G，速度很快，阿里云oss有自己的域名，cos需要自己绑定备案域名，文件上传后回返回文件地址，直接打开就是下载，很方便。并且oss和cos有丰富的第三方插件和软件使用，比如wordpress博客就有这类插件，picgo也有挂载oss和cos的插件，非常好用！3.1 oss配合cf流量免费使用因为国外地区的oss存储，在套上ccloudflare的cdn以后，流量不要钱，所以说我们的开销只是购买oss存储的费用。4 大型网站做图床这里说的是用简书/博客园/小红书/知乎等网站获取图片，这种网站有的有防盗链，有的没有，需要自己去尝试，5 github/coding/gitee图床这个就简单了，在这种代码托管平台，新建存储库，上传图片，然后点开图片，复制链接就行，github在国内速度不行，我们可以使用和github合作的免费cdn JSDelivr加速（小访问量可以使用，大访问量的网站使用图片会404）。同时这类也有很多第三方软件和插件可以配合使用，不过要注意，coding和gitee都是国内的平台，黄色图片就不要上传了。6 IPFS无审计无来源图床ipfs别的特性我们不需要了解，我们需要的是他的分布式存储功能，原理就是ipfs把全世界的ipfs机器都当作一个无数块硬盘，你的资料会加密分块存储在很多个节点上，然后取回的时候通过一个网关加上该文件的加密信息，就能取回，速度很不错，但是好多网关被墙了，这里我们使用cf的网关。所以说基本不用担心速度/容量/和ghs带来的审核问题。下面介绍一个ipfs做图床的项目：https://github.com/jialezi/img2ipfs这个项目作者是反代的被墙了的infura端口，作者在github放的演示页可以直接用，需要注意的是，infura的公共api会帮你固定6个月，固定的意思是在该api的节点机器上固定这个文件，ipfs的规则是，一个文件没被固定的情况下，长时间没人访问就会被删除，所以说利用这种简单易行的ipfs图床，你的图片最少在6个月的时间内访问没问题。下面是作者的ipfs图床https://ipfs.xkx.me/下面是另一个人找到的api端口，可以在github项目里面替换：https://ipfs.staging.infura.org:5001/api/v0/add?pin=true这是另一个人搭建好的图床：https://filecdn.pages.dev/因为cf的网关升级了，所以大家需要复制网址然后浏览一下，复制浏览器变更后的地址，不然速度会慢一丢丢。国内访问速度一般在2-3s，十分好用！7 白嫖大厂图床！这里原理是利用qq和微博等空做图床，因为防盗链等原因，咱们用别人直接做好的就行。其实我更推荐聚合大厂图床，是下面的8.2.下面推荐几个聚合的大厂图床7.1 映画图床（因为主页不能访问，分页还能访问，这里就放分页地址了）：https://pic.onji.cn/toutiao.html7.2 真正的聚合图床（集合了超级多的大厂图床！）https://img.nn.ci/7.3 https://api.xkx.me/tc/7.4 https://img.blueskyxn.com/jd.html下面是图床的github源码。大家可以自己搭建，或者以后api不能用了自己修改api使用。https://github.com/BlueSkyXN/KIENG-FigureBedhttps://github.com/jialezi/imgs8 其余图床8.1 小麦家的其余业务u-file是以前的一个免费项目，现在搞不到账号了，可以看作是又拍云的免费版本，可以去买一个账号，现在是2T存储，2T流量，需要绑定备案域名，很香。他家还有一个类似于文叔叔的东西，叫做小麦云链，免费存储东西，可以选择7天或者一个月，然后返回给你下载链接，也可以当作一个暂时的云盘使用，速度可以参考u-file。https://ftpod.cn/#/包括上面说的小麦魔方也是他家的业务。8.2 聚合大厂图床图仓项目介绍：https://gitee.com/qqqingchen/tucang.cc这个项目是在作者的服务器上上传照片，然后把照片上传到几十个大厂里面，当作图床，然后在读取文件的时候，先访问作者的服务器，然后再从后端几十个大厂里面选择速度快的，这样就不用担心像上面的单个大厂图床一样，被大厂删图或防盗链了，唯一需要担心的就是图仓作者的服务器崩了。。。图仓地址：https://tucang.cc/8.3 unicloud这个就是类似oss的项目，和oss一样的速度，不过稳定性比oss差点，也是需要实名，项目地址我放这里了https://github.com/sddwt/uis这里是搭建教程：https://hostloc.com/thread-811060-1-1.html这是另一个unicloud搭建的教程，很详细：https://www.jingtaiboke.com/unicloud-upload-demo.html压缩工具这里贴上一个无限次数调用tinypng（堪称最好用的压缩工具）的win客户端，导入点确定就会自动压缩替换文件，非常好用，给图床大佬们节约点空间和流量吧，也能加快自己网站图片的打开速度，https://github.com/focusbe/tinyImage