2021年即将过去，新的一年也需要给自己准备好一份书单充电。今天就给大家推荐一份2022年最接地气且实用的数据分析书单，每一本都是我精挑细选的，全程都是实用干货，记得收藏备用！一、Excel1、入门版：《你早该这么玩Excel》推荐分数：8.2分适合人群：只会合并单元格的Excel小白优点：作为Excel的入门书是很不错的，能了解到Excel最基本的东西，往后也有较为复杂的教程，难度适中，实用性强，小白入门把这本书学透就够了。缺点： 比较基础，仅适合Excel小白，已经把Excel玩透的老手就不用看了。2、进阶版：《别怕，Excel VBA其实很简单》推荐分数：8.5分适合人群：没有代码基础的小白，但对Excel有一定了解，想提高工作效率的办公人员；需要处理、分析大量数据的相关人员；财经专业的高校师生。优点：对没有编程基础的小白很友好，用浅显易懂的语言和生动形象的比喻，配合大量插画，介绍Excel中看似复杂的概念和代码。从简单的宏录制、VBA编程环境和基础语法的介绍，到常用对象的操作与控制、Excel事件的调用与控制等都进行了形象的介绍。缺点：没啥缺点，前半部分讲理论，后半部分教你写代码，坚持学下去就会有收获。二、SQL3、入门版：《SQL基础教程》推荐分数：9.0分适合人群：SQL初学者优点：SQL入门经典书了，通过大量示例和详细的操作步骤说明，循序渐进给小白讲解SQL的基础知识和使用技巧。本书还将重要知识点总结概括，方便读者随时查阅。缺点：每章结尾的习题比较少，如果是在准备面试的朋友，需要自己去网站找些题来刷，多刷题，熟能生巧总没错。4、进阶版：《SQL进阶教程》推荐分数：9.3分适合人群：已经掌握SQL基础知识和技能，有半年到一年左右的使用经验，想继续向中级进阶的人。优点：和上一本基础进阶教程是同一系列，属于进阶中级的实用指南书，书中基于标准SQL编写示例程序均可下载。缺点：书中前半部分理解起来有难度，需要耐心学下去。三、R语言5、《Learning R》推荐分数：8.1分适合人群：想要学R语言的小白优点：第一章到第五章都是基本知识，讲的不错，是入门知识，也是R最基本的东西，反复熟读都不为过。别觉得自己看懂就完事，只有自己真正敲出来且运行正确才是彻底掌握。缺点：第六章环境和函数这一章建议先直接跳过，比较抽象，等学差不多了，再回头看学习效果比较好。四、数据可视化6、《数据可视化分析：Tableau原理与实践》推荐分数：7.5分适合人群：希望系统学习Tableau的初学者优点：以可视化分析、Tableau计算为重点，详细介绍了如何理解数据的层次、如何使用Prep整理和准备数据、如何使用Desktop开展敏捷数据分析、Tableau高级互动，特别是深入介绍了Tableau的各种计算，以及一些业务场景分析。缺点：记得买最新版，旧版有不少错别字并且图片不清晰。7、《用数据讲故事》推荐分数：8.4分适合人群：这是一本讲述如何通过数据讲故事的书籍，适合进阶用户优点：通过大量案例介绍数据可视化的基础知识，以及教你如何利用数据创造出吸引人的、信息量大的、有说服力的故事，进而达到有效沟通的目的。 这里简单列举下书中最重要的6个问题，就可以大概知道这本书在聊什么。如何充分理解上下文如何选择合适的图表如何消除杂乱如何聚焦受众的视线如何像设计师一样思考以及如何用数据讲故事缺点：没啥缺点，但读完记得多练多总结，否则会像白读了一遍。8、《数据之美》推荐分数：7.5分适合人群：对设计和数据分析过程感兴趣的人优点：教大众如何正确理解数据可视化，如何探索寻找数据间的关联，如何选择适合自己的数据可视化方式，有哪些我们可以利用的可视化工具以及这些工具各有怎样的利弊。缺点：实体书有点小贵….五、业务知识9、《运营之光》推荐分数：8.1分适合人群：对业务知识不熟悉的数据分析师OR想转数据运营的数据分析师优点：覆盖人群广，有面向初入互联网行业的运营从业者的工作讲解和建议，又有适合3～5年运营从业者阅读的一些案例解析、思考方法分享，也有适合创业者、互联网公司高管阅读的一些对运营体系搭建、不同类型产品所适合的运营方法等更为宏观问题的解读。缺点：大而全，不够精，但对数据分析师来说也足够了，能够帮助数据分析师更加了解业务流程，更好理解数据在业务中的用处。10、《精益数据分析》推荐分数：8.2分适合人群：适合已对数据分析有系统性认知，但需要提升对业务理解的人优点：将企业分成几个大的行业类别，分门别类讲解了每个行业的商业模式特点及分析技巧。缺点：对读者的分析能力要求较高，需具备相应的业务知识，且没有讲到具体的数据分析技术，主要分析了各种产品中用到的指标、模型和“数据驱动型产品”的一些思路。我是“数据分析不是个事儿”，常年分享数据分析干货，不定期分享好用的职场技能工具。