查看linux服务器内存（Linux内存占用分析的几个方法）

一、free命令free 命令可以显示当前系统未使用的和已使用的内存数目，还可以显示被内核使用的内存缓冲区。1. free 命令语法：free [options]free 命令选项：-b # 以Byte为单位显示内存使用情况；
-k # 以KB为单位显示内存使用情况；
-m # 以MB为单位显示内存使用情况；
-g # 以GB为单位显示内存使用情况。
-o # 不显示缓冲区调节列；
-s<间隔秒数> # 持续观察内存使用状况；
-t # 显示内存总和列；
-V # 显示版本信息。
2. free 命令实例free -t # 以总和的形式显示内存的使用信息
free -h -s 10 # 周期性的查询内存使用信息，每10s 执行一次命令

free -h -c 10 #输出10次
在版本 v3.2.8，就是输出一次！需要配合 -s 使用。
在版本 v3.3.10，不加-s，就默认1秒输出一次。
free -V #查看版本号
v3.2.8v3.3.10下面先解释一下输出的内容：内容含义Mem行(第二行)是内存的使用情况Swap行(第三行)是交换空间的使用情况total总可用物理内存。一般是总物理内存除去一些预留的和操作系统本身的内存占用，是操作系统可以支配的内存大小。这个在v3.2.8和v3.3.10一样。这个值是/proc/meminfo中MemTotal的值。used列表显示已经被使用的物理内存和交换空间。在v3.2.8,这个值是(total – free)得出来的。可以说是系统已经被系统分配，但是实际并不一定正在被真正的使用，其空间是可以被回收再分配的。在v3.3.10,这个值是(total – free – cache – buffers)得出来的，是真正目前正在被使用的内存。free系统还未使用的物理内存。这个值是/proc/meminfo中MemFree的值shared共享内存的空间。这个值是/proc/meminfo中Shmem的值buff/cache列显示被 buffer 和 cache 使用的物理内存大小availablev3.3.10中的项。看起来这个值是可以使用的内存，不过(available + used) < total，也就是available < (free + cache + buffers)。而在v3.2.8中(free + cache + buffers)是一般认为的可用内存，既然在新版本中有这个available数据，应该是更准确的吧。毕竟并不是所有的未使用的内存就一定是可用的。这个值是取的/proc/meminfo中MemAvailable的值，如果meminfo中没有这个值，会依据meminfo中的Active(file),Inactive(file),MemFree,SReclaimable等值计算一个。-/+ buffers/cachev3.2.8有这一行，v3.3.10 没有。其中，used 这一项是(used – buffers – cached)的值，即(total – free – buffers – cached)的值,是真正在使用的内存的值。free 这一项是(free + buffers + cached)的值，是真正未使用的内存的值。个人觉得有 -/+ buffers/cache，这一栏看得挺习惯。。不过新版本v3.3.10的used更明确。相信有不少人和我一样，刚看到v3.2.8里面的used占了这么多内存的时候，有点摸不着头脑。更多Linux内核视频教程文档资料免费领取后台私信【内核】自行获取。内核学习网站：Linux内核源码/内存调优/文件系统/进程管理/设备驱动/网络协议栈-学习视频教程-腾讯课堂二、vmstat 指令vmstat命令是最常见的Linux/Unix监控工具，用于查看系统的内存存储信息，是一个报告虚拟内存统计信息的小工具，属于sysstat包。vmstat 命令报告包括：进程、内存、分页、阻塞 IO、中断、磁盘、CPU。可以展现给定时间间隔的服务器的状态值,包括服务器的CPU使用率，内存使用，虚拟内存交换情况,IO读写情况。这个命令是我查看Linux/Unix最喜爱的命令，一个是Linux/Unix都支持，二是相比top，我可以看到整个机器的CPU,内存,IO的使用情况，而不是单单看到各个进程的CPU使用率和内存使用率(使用场景不一样)。1. 命令格式：vmstat -s(参数)
2. 举例一般vmstat工具的使用是通过两个数字参数来完成的，第一个参数是采样的时间间隔数，单位是秒，第二个参数是采样的次数，如: root@local:~# vmstat 2 1
procs ———–memory———- —swap– —–io—- -system– —-cpu—-
r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa
1 0 0 3498472 315836 3819540 0 0 0 1 2 0 0 0 100 0
2表示每隔两秒采集一次服务器状态，1表示只采集一次。实际上，在应用过程中，我们会在一段时间内一直监控，不想监控直接结束vmstat就行了,例如:这表示vmstat每2秒采集数据，按下ctrl + c结束程序，这里采集了3次数据我就结束了程序。类别项目含义说明Procs**（进程）**r等待执行的任务数展示了正在执行和等待cpu资源的任务个数。当这个值超过了cpu个数，就会出现cpu瓶颈。B等待IO的进程数量Memory(内存)swpd正在使用虚拟的内存大小，单位kfree空闲内存大小buff已用的buff大小，对这块设备的读写进行缓冲cache已用的cache大小，文件系统的cacheinact非活跃内存大小，即被标明可回收的内存，区别于free和active具体含义见：概念补充（当使用-a选项时显示）active活跃的内存大小具体含义见：概念补充（当使用-a选项时显示）Swapsi每秒从交换区写入内存的大小（单位：kb/s）so每秒从内存写到交换区的大小IObi每秒读取的块数（读磁盘）块设备每秒接收的块数量，单位是block，这里的块设备是指系统上所有的磁盘和其他块设备，现在的Linux版本块的大小为1024bytesbo每秒写入的块数（写磁盘）块设备每秒发送的块数量，单位是blocksystemin每秒中断数，包括时钟中断这两个值越大，会看到由内核消耗的cpu时间sy会越多 秒上下文切换次数，例如我们调用系统函数，就要进行上下文切换，线程的切换，也要进程上下文切换，这个值要越小越好，太大了，要考虑调低线程或者进程的数目cs每秒上下文切换数CPU**（以百分比表示）**us用户进程执行消耗cpu时间(user time)us的值比较高时，说明用户进程消耗的cpu时间多，但是如果长期超过50%的使用，那么我们就该考虑优化程序算法或其他措施了sy系统进程消耗cpu时间(system time)sys的值过高时，说明系统内核消耗的cpu资源多，这个不是良性的表现，我们应该检查原因。这里us + sy的参考值为80%，如果us+sy 大于 80%说明可能存在CPU不足Id空闲时间(包括IO等待时间)一般来说 us+sy+id=100wa等待IO时间wa过高时，说明io等待比较严重，这可能是由于磁盘大量随机访问造成的，也有可能是磁盘的带宽出现瓶颈。3. 常见问题处理常见问题及解决方法如果r经常大于4，且id经常少于40，表示cpu的负荷很重。如果pi，po长期不等于0，表示内存不足。如果disk经常不等于0，且在b中的队列大于3，表示io性能不好。1.如果在processes中运行的序列(process r)是连续的大于在系统中的CPU的个数表示系统现在运行比较慢,有多数的进程等待CPU。2.如果r的输出数大于系统中可用CPU个数的4倍的话,则系统面临着CPU短缺的问题,或者是CPU的速率过低,系统中有多数的进程在等待CPU,造成系统中进程运行过慢。3.如果空闲时间(cpu id)持续为0并且系统时间(cpu sy)是用户时间的两倍(cpu us)系统则面临着CPU资源的短缺。当发生以上问题的时候请先调整应用程序对CPU的占用情况.使得应用程序能够更有效的使用CPU.同时可以考虑增加更多的CPU. 关于CPU的使用情况还可以结合mpstat, ps aux top prstat –a等等一些相应的命令来综合考虑关于具体的CPU的使用情况,和那些进程在占用大量的CPU时间.一般情况下，应用程序的问题会比较大一些.比如一些sql语句不合理等等都会造成这样的现象.4. 内存问题现象:内存的瓶颈是由scan rate (sr)来决定的.scan rate是通过每秒的始终算法来进行页扫描的.如果scan rate(sr)连续的大于每秒200页则表示可能存在内存缺陷.同样的如果page项中的pi和po这两栏表示每秒页面的调入的页数和每秒调出的页数.如果该值经常为非零值,也有可能存在内存的瓶颈,当然,如果个别的时候不为0的话,属于正常的页面调度这个是虚拟内存的主要原理.解决办法:1.调节applications & servers使得对内存和cache的使用更加有效.2.增加系统的内存.3.Implement priority paging in s in pre solaris 8 versions by adding line "set priority paging=1" in /etc/system. Remove this line if upgrading from Solaris 7 to 8 & retaining old /etc/system file.关于内存的使用情况还可以结ps aux top prstat –a等等一些相应的命令来综合考虑关于具体的内存的使用情况,和那些进程在占用大量的内存.一般情况下，如果内存的占用率比较高,但是,CPU的占用很低的时候,可以考虑是有很多的应用程序占用了内存没有释放,但是,并没有占用CPU时间,可以考虑应用程序,对于未占用CPU时间和一些后台的程序,释放内存的占用。r 表示运行队列(就是说多少个进程真的分配到CPU)，我测试的服务器目前CPU比较空闲，没什么程序在跑，当这个值超过了CPU数目，就会出现CPU瓶颈了。这个也和top的负载有关系，一般负载超过了3就比较高，超过了5就高，超过了10就不正常了，服务器的状态很危险。top的负载类似每秒的运行队列。如果运行队列过大，表示你的CPU很繁忙，一般会造成CPU使用率很高。5. 常见性能问题分析IO/CPU/men连锁反应1.free急剧下降
2.buff和cache被回收下降，但也无济于事
3.依旧需要使用大量swap交换分区swpd
4.等待进程数，b增多
5.读写IO，bi bo增多
6.si so大于0开始从硬盘中读取
7.cpu等待时间用于 IO等待，wa增加
内存不足1.开始使用swpd，swpd不为0
2.si so大于0开始从硬盘中读取
io瓶颈1.读写IO，bi bo增多超过2000
2.cpu等待时间用于 IO等待，wa增加 超过20
3.sy 系统调用时间长，IO操作频繁会导致增加 >30%
4.wa io等待时间长
iowait% <20% 良好
iowait% <35% 一般
iowait% >50%
5.进一步使用iostat观察
CPU瓶颈：load,vmstat中r列 1.反应为CPU队列长度
2.一段时间内，CPU正在处理和等待CPU处理的进程数之和，直接反应了CPU的使用和申请情况。
3.理想的load average：核数*CPU数*0.7
CPU个数：grep 'physical id' /proc/cpuinfo | sort -u
核数：grep 'core id' /proc/cpuinfo | sort -u | wc -l
4.超过这个值就说明已经是CPU瓶颈了
三、/proc/meminfo用途：用于从/proc文件系统中提取与内存相关的信息。这些文件包含有 系统和内核的内部信息。其实 free 命令中的信息都来自于 /proc/meminfo 文件。/proc/meminfo 文件包含了更多更原始的信息，只是看起来不太直观。1. 查看方法：cat /proc/meminfo
2. 实例及信息解释peng@ubuntu:~$ cat /proc/meminfo
MemTotal: 2017504 kB //所有可用的内存大小，
物理内存减去预留位和内核使用。系统从加电开始到引导完成，firmware/BIOS要预留一
些内存，内核本身要占用一些内存，最后剩下可供内核支配的内存就是MemTotal。这个值
在系统运行期间一般是固定不变的，重启会改变。
MemFree: 511052 kB //表示系统尚未使用的内存。
MemAvailable: 640336 kB //真正的系统可用内存，
系统中有些内存虽然已被使用但是可以回收的，比如cache/buffer、slab都有一部分可
以回收，所以这部分可回收的内存加上MemFree才是系统可用的内存
Buffers: 114348 kB //用来给块设备做缓存的内存，(文件系统的 metadata、pages)
Cached: 162264 kB //分配给文件缓冲区的内存,例如vi一个文件，就会将未保存的内容写到该缓冲区
SwapCached: 3032 kB //被高速缓冲存储用的交换空间（硬盘的swap）的大小
Active: 555484 kB //经常使用的高速缓冲存储器页面文件大小
Inactive: 295984 kB //不经常使用的高速缓冲存储器文件大小
Active(anon): 381020 kB //活跃的匿名内存
Inactive(anon): 244068 kB //不活跃的匿名内存
Active(file): 174464 kB //活跃的文件使用内存
Inactive(file): 51916 kB //不活跃的文件使用内存
Unevictable: 48 kB //不能被释放的内存页
Mlocked: 48 kB //系统调用 mlock
SwapTotal: 998396 kB //交换空间总内存
SwapFree: 843916 kB //交换空间空闲内存
Dirty: 128 kB //等待被写回到磁盘的
Writeback: 0 kB //正在被写回的
AnonPages: 572776 kB //未映射页的内存/映射到用户空间的非文件页表大小
Mapped: 119816 kB //映射文件内存
Shmem: 50212 kB //已经被分配的共享内存
Slab: 113700 kB //内核数据结构缓存
SReclaimable: 68652 kB //可收回slab内存
SUnreclaim: 45048 kB //不可收回slab内存
KernelStack: 8812 kB //内核消耗的内存
PageTables: 27428 kB //管理内存分页的索引表的大小
NFS_Unstable: 0 kB //不稳定页表的大小
Bounce: 0 kB //在低端内存中分配一个临时buffer作为跳转，把位
于高端内存的缓存数据复制到此处消耗的内存
WritebackTmp: 0 kB //FUSE用于临时写回缓冲区的内存
CommitLimit: 2007148 kB //系统实际可分配内存
Committed_AS: 3567280 kB //系统当前已分配的内存
VmallocTotal: 34359738367 kB //预留的虚拟内存总量
VmallocUsed: 0 kB //已经被使用的虚拟内存
VmallocChunk: 0 kB //可分配的最大的逻辑连续的虚拟内存
HardwareCorrupted: 0 kB //表示“中毒页面”中的内存量
即has failed的内存(通常由ECC标记). ECC代表“纠错码”. ECC memory能够纠正小错误并检测较大错误;
在具有非ECC内存的典型PC上,内存错误未被检测到.如果使用ECC检测到无法纠正的错误(在内存或缓存中,
具体取决于系统的硬件支持),则Linux内核会将相应的页面标记为中毒.
AnonHugePages: 0 kB //匿名大页
【/proc/meminfo的AnonHugePages==所有进程的/proc/<pid>/smaps中AnonHugePages之和】
ShmemHugePages: 0 kB //用于共享内存的大页
ShmemPmdMapped: 0 kB
CmaTotal: 0 kB //连续内存区管理总量
CmaFree: 0 kB //连续内存区管理空闲量
HugePages_Total: 0 //预留HugePages的总个数
HugePages_Free: 0 //池中尚未分配的 HugePages 数量，
真正空闲的页数等于HugePages_Free – HugePages_Rsvd
HugePages_Rsvd: 0 //表示池中已经被应用程序分配但尚未使用的 HugePages 数量
HugePages_Surp: 0 //这个值得意思是当开始配置了20个大页，现在修改配置为16，那么这个参数就会显示为4，一般不修改配置，这个值都是0
Hugepagesize: 2048 kB //大内存页的size
//指直接映射(direct mapping)的内存大小，从代码上来看，值记录管理页表占用的内存,就是描述线性映射空间中，有多个空间分别使用了2M/4K/1G页映射
DirectMap4k: 96128 kB
DirectMap2M: 2000896 kB
DirectMap1G: 0 kB
注意这个文件显示的单位是kB而不是KB，1kB=1000B,但是实际上应该是KB，1KB=1024B还可以使用命令 less /proc/meminfo 直接读取该文件。通过使用 less 命令，可以在长长的输出中向上和向下滚动，找到你需要的内容。从中我们可以很清晰明了的看出内存中的各种指标情况，例如 MemFree的空闲内存和SwapFree中的交换内存。3. 代码实例负责输出/proc/meminfo的源代码是：fs/proc/meminfo.c : meminfo_proc_show()
static int meminfo_proc_show(struct seq_file *m, void *v)
{
struct sysinfo i;
unsigned long committed;
long cached;
long available;
unsigned long pages[NR_LRU_LISTS];
int lru;

si_meminfo(&i);
si_swapinfo(&i);
committed = percpu_counter_read_positive(&vm_committed_as);

cached = global_node_page_state(NR_FILE_PAGES) –
total_swapcache_pages() – i.bufferram;
if (cached < 0)
cached = 0;

for (lru = LRU_BASE; lru < NR_LRU_LISTS; lru++)
pages[lru] = global_node_page_state(NR_LRU_BASE + lru);

available = si_mem_available();

show_val_kb(m, "MemTotal: ", i.totalram);
show_val_kb(m, "MemFree: ", i.freeram);
show_val_kb(m, "MemAvailable: ", available);
show_val_kb(m, "Buffers: ", i.bufferram);
show_val_kb(m, "Cached: ", cached);
show_val_kb(m, "SwapCached: ", total_swapcache_pages());
show_val_kb(m, "Active: ", pages[LRU_ACTIVE_ANON] +
pages[LRU_ACTIVE_FILE]);
show_val_kb(m, "Inactive: ", pages[LRU_INACTIVE_ANON] +
pages[LRU_INACTIVE_FILE]);
show_val_kb(m, "Active(anon): ", pages[LRU_ACTIVE_ANON]);
show_val_kb(m, "Inactive(anon): ", pages[LRU_INACTIVE_ANON]);
show_val_kb(m, "Active(file): ", pages[LRU_ACTIVE_FILE]);
show_val_kb(m, "Inactive(file): ", pages[LRU_INACTIVE_FILE]);
show_val_kb(m, "Unevictable: ", pages[LRU_UNEVICTABLE]);
show_val_kb(m, "Mlocked: ", global_zone_page_state(NR_MLOCK));

#ifdef CONFIG_HIGHMEM
show_val_kb(m, "HighTotal: ", i.totalhigh);
show_val_kb(m, "HighFree: ", i.freehigh);
show_val_kb(m, "LowTotal: ", i.totalram – i.totalhigh);
show_val_kb(m, "LowFree: ", i.freeram – i.freehigh);
#endif

#ifndef CONFIG_MMU
show_val_kb(m, "MmapCopy: ",
(unsigned long)atomic_long_read(&mmap_pages_allocated));
#endif

show_val_kb(m, "SwapTotal: ", i.totalswap);
show_val_kb(m, "SwapFree: ", i.freeswap);
show_val_kb(m, "Dirty: ",
global_node_page_state(NR_FILE_DIRTY));
show_val_kb(m, "Writeback: ",
global_node_page_state(NR_WRITEBACK));
show_val_kb(m, "AnonPages: ",
global_node_page_state(NR_ANON_MAPPED));
show_val_kb(m, "Mapped: ",
global_node_page_state(NR_FILE_MAPPED));
show_val_kb(m, "Shmem: ", i.sharedram);
show_val_kb(m, "Slab: ",
global_node_page_state(NR_SLAB_RECLAIMABLE) +
global_node_page_state(NR_SLAB_UNRECLAIMABLE));

show_val_kb(m, "SReclaimable: ",
global_node_page_state(NR_SLAB_RECLAIMABLE));
show_val_kb(m, "SUnreclaim: ",
global_node_page_state(NR_SLAB_UNRECLAIMABLE));
seq_printf(m, "KernelStack: %8lu kB\n",
global_zone_page_state(NR_KERNEL_STACK_KB));
show_val_kb(m, "PageTables: ",
global_zone_page_state(NR_PAGETABLE));
#ifdef CONFIG_QUICKLIST
show_val_kb(m, "Quicklists: ", quicklist_total_size());
#endif

show_val_kb(m, "NFS_Unstable: ",
global_node_page_state(NR_UNSTABLE_NFS));
show_val_kb(m, "Bounce: ",
global_zone_page_state(NR_BOUNCE));
show_val_kb(m, "WritebackTmp: ",
global_node_page_state(NR_WRITEBACK_TEMP));
show_val_kb(m, "CommitLimit: ", vm_commit_limit());
show_val_kb(m, "Committed_AS: ", committed);
seq_printf(m, "VmallocTotal: %8lu kB\n",
(unsigned long)VMALLOC_TOTAL >> 10);
show_val_kb(m, "VmallocUsed: ", 0ul);
show_val_kb(m, "VmallocChunk: ", 0ul);

#ifdef CONFIG_MEMORY_FAILURE
seq_printf(m, "HardwareCorrupted: %5lu kB\n",
atomic_long_read(&num_poisoned_pages) << (PAGE_SHIFT – 10));
#endif

#ifdef CONFIG_TRANSPARENT_HUGEPAGE
show_val_kb(m, "AnonHugePages: ",
global_node_page_state(NR_ANON_THPS) * HPAGE_PMD_NR);
show_val_kb(m, "ShmemHugePages: ",
global_node_page_state(NR_SHMEM_THPS) * HPAGE_PMD_NR);
show_val_kb(m, "ShmemPmdMapped: ",
global_node_page_state(NR_SHMEM_PMDMAPPED) * HPAGE_PMD_NR);
#endif

#ifdef CONFIG_CMA
show_val_kb(m, "CmaTotal: ", totalcma_pages);
show_val_kb(m, "CmaFree: ",
global_zone_page_state(NR_FREE_CMA_PAGES));
#endif

hugetlb_report_meminfo(m);

arch_report_meminfo(m);

return 0;
}
四、top 指令用途：用于打印系统中的CPU和内存使用情况。输出结果中，可以很清晰的看出已用和可用内存的资源情况。top 最好的地方之一就是发现可能已经失控的服务的进程 ID 号（PID）。有了这些 PID，你可以对有问题的任务进行故障排除（或 kill）。语法top [-] [d delay] [q] [c] [S] [s] [i] [n] [b]
参数说明：d : 改变显示的更新速度，或是在交谈式指令列( interactive command)按 s
q : 没有任何延迟的显示速度，如果使用者是有 superuser 的权限，则 top 将会以最高的优先序执行
c : 切换显示模式，共有两种模式，一是只显示执行档的名称，另一种是显示完整的路径与名称
S : 累积模式，会将己完成或消失的子进程 ( dead child process ) 的 CPU time 累积起来
s : 安全模式，将交谈式指令取消, 避免潜在的危机
i : 不显示任何闲置 (idle) 或无用 (zombie) 的进程
n : 更新的次数，完成后将会退出 top
b : 批次档模式，搭配 "n" 参数一起使用，可以用来将 top 的结果输出到档案内
举例第一行，任务队列信息，同 uptime 命令的执行结果系统时间：02:19:10运行时间：up 2:26 min,当前登录用户：1 user负载均衡(uptime) load average: 0.00, 0.06, 0.07average后面的三个数分别是1分钟、5分钟、15分钟的负载情况。load average数据是每隔5秒钟检查一次活跃的进程数，然后按特定算法计算出的数值。如果这个数除以逻辑CPU的数量，结果高于5的时候就表明系统在超负荷运转了第二行，Tasks — 任务（进程）总进程:229 total, 运行:1 running, 休眠:163 sleeping, 停止: 0 stopped, 僵尸进程: 0 zombie第三行，cpu状态信息0.7%us【user space】— 用户空间占用CPU的百分比。1.0%sy【sysctl】— 内核空间占用CPU的百分比。0.0%ni【】— 改变过优先级的进程占用CPU的百分比97.9%id【idolt】— 空闲CPU百分比0.3%wa【wait】— IO等待占用CPU的百分比0.0%hi【Hardware IRQ】— 硬中断占用CPU的百分比0.0%si【Software Interrupts】— 软中断占用CPU的百分比第四行,内存状态2017504 total, 653616 free, 1154200 used, 209688 buff/cache【缓存的内存量】第五行，swap交换分区信息998396 total, 771068 free, 227328 used. 635608 avail Mem第七行以下：各进程（任务）的状态监控PID — 进程idUSER — 进程所有者PR — 进程优先级NI — nice值。负值表示高优先级，正值表示低优先级VIRT — 进程使用的虚拟内存总量，单位kb。VIRT=SWAP+RESRES — 进程使用的、未被换出的物理内存大小，单位kb。RES=CODE+DATASHR — 共享内存大小，单位kbS —进程状态。D=不可中断的睡眠状态 R=运行 S=睡眠 T=跟踪/停止 Z=僵尸进程%CPU — 上次更新到现在的CPU时间占用百分比%MEM — 进程使用的物理内存百分比TIME+ — 进程使用的CPU时间总计，单位1/100秒COMMAND — 进程名称（命令名/命令行）常用实例显示进程信息# top
显示完整命令# top -c
以批处理模式显示程序信息# top -b
以累积模式显示程序信息# top -S
设置信息更新次数top -n 2
//表示更新两次后终止更新显示设置信息更新时间# top -d 3
//表示更新周期为3秒显示指定的进程信息# top -p 139
//显示进程号为139的进程信息，CPU、内存占用率等显示更新十次后退出top -n 10
五、htop 指令htop 它类似于 top 命令，但可以让你在垂直和水平方向上滚动，所以你可以看到系统上运行的所有进程，以及他们完整的命令行。可以不用输入进程的 PID 就可以对此进程进行相关的操作 (killing, renicing)。htop快照：可以使用快捷键F1,h,?:查看htop使用说明，
F2,s :设置选项
F3,/ :搜索进程
F4,\ :过滤器，输入关键字搜索
F5,t :显示属性结构
F6,<,>:选择排序方式
F7, [,:减少进程的优先级(nice)
F8，] :增加进程的优先级(nice)
F9，k :杀掉选中的进程
F10，q:退出htop
u:显示所有用户，并可以选中某一特定用户的进程
U：取消标记所有的进程
第1行-第4行：显示CPU当前的运行负载，有几核就有几行，我的是1核**Mem：显示内存的使用情况，3887M大概是3.8G，此时的Mem不包含buffers和cached的内存，所以和free -m会不同Swp：**显示交换空间的使用情况，交换空间是当内存不够和其中有一些长期不用的数据时，ubuntu会把这些暂时放到交换空间中其他信息可以参考top命令说明。PS：如果你终端没安装 htop,先通过指令来安装。sudo apt-get updatesudo apt install htop六、查看制定进程的内存通过/proc/procid/status查看进程内存peng@ubuntu:~$ cat /proc/4398/status
Name: kworker/0:0 //进程名
Umask: 0000
State: I (idle) //进程的状态
//R (running)", "S (sleeping)", "D (disk sleep)", "T (stopped)", "T(tracing stop)", "Z (zombie)", or "X (dead)"
Tgid: 4398 //线程组的ID,一个线程一定属于一个线程组(进程组).
Ngid: 0
Pid: 4398 //进程的ID,更准确的说应该是线程的ID.
PPid: 2 //当前进程的父进程
TracerPid: 0 //跟踪当前进程的进程ID,如果是0,表示没有跟踪
Uid: 0 0 0 0
Gid: 0 0 0 0
FDSize: 64 //当前分配的文件描述符,该值不是上限，如果打开文件超过64个文件描述符,将以64进行递增
Groups: //启动这个进程的用户所在的组
NStgid: 4398
NSpid: 4398
NSpgid: 0
NSsid: 0
Threads: 1
SigQ: 0/7640
SigPnd: 0000000000000000
ShdPnd: 0000000000000000
SigBlk: 0000000000000000
SigIgn: ffffffffffffffff
SigCgt: 0000000000000000
CapInh: 0000000000000000
CapPrm: 0000003fffffffff
CapEff: 0000003fffffffff
CapBnd: 0000003fffffffff
CapAmb: 0000000000000000
NoNewPrivs: 0
Seccomp: 0
Speculation_Store_Bypass: vulnerable
Cpus_allowed: 00000000,00000000,00000000,00000001
Cpus_allowed_list: 0
Mems_allowed: 00000000,00000000,00000000,00000000,00000000,00000000,00000000,00000000,00000000,00000000,00000000,00000000,00000000,00000000,00000000,00000000,00000000,00000000,00000000,00000000,00000000,00000000,00000000,00000000,00000000,00000000,00000000,00000000,00000000,00000000,00000000,00000001
Mems_allowed_list: 0
voluntary_ctxt_switches: 5
nonvoluntary_ctxt_switches: 0
总结：确定内存使用情况是Linux运维工程师必要的技能，尤其是某个应用程序变得异常和占用系统内存时。当发生这种情况时，知道有多种工具可以帮助你进行故障排除十分方便的。

本文出自快速备案，转载时请注明出处及相应链接。

本文永久链接: https://www.175ku.com/27131.html