2020年以来，受疫情影响和新基建的不断加速推进，越来越多的企业开始选择上云，基于云的各种新产业、新业态、新模式全面爆发，而云原生也开始顺势“刷屏”。在近日举行的阿里云服务器方升架构峰会上，方升架构规范全面更新拥抱云原生，本文将简介方升架构对未来数据中心服务器行业带来的影响，并介绍一系列方升架构硬件新品。2019年，阿里云将多年积累的云服务器架构实践经验开放，联合生态合作伙伴和ODCC成立“方升开放项目”，邀请云服务器行业上下游软硬件伙伴共建“云服务器”新生态。在过去一年多的技术创新和标准制定过程中，方升架构整体遵循从芯片、部件到整机及整机柜的软硬件融合一体化设计理念；规范设计上遵循模块化、标准化，灵活配置，高密度，计算/存储解耦、高能效比、高兼容性；从而全面支持云原生环境下计算存储分离、异构加速、资源池化等前沿技术架构。全面拥抱云原生 新一代服务器硬件架构因云而生相比上一代数据中心定制服务器架构，方升架构云服务器具备四大技术优势：1、更强的架构能力，通过IO前置，风道精细化设计，取得了良好的节能效果；同时为批量运维创造更好的运维环境，提升运维效率；2、通过计算存储分离、模块设计和设计复用等技术手段，实现了云服务器研发的“多、快、好、省”，“多”通过计算存储分离设计和灵活配置，满足云客户“多样化”需求，“快”即通过模块化设计和设计复用提升研发效能，“好”设计复用，验证充分，可以大大提升设计和交付质量，“省”即通过技术创新，实现研发投入产出比的改善；3、更贴近业务实际场景的供电架构：通过大数据分析，实现基于业务实际负载的供电设计和效率提升，面对国内供电质量现状做针对性可靠性加强，基于批量运维需求的电源智能监控和运维技术；在实际部署中也取得良好的TCO收益和稳定性收益；4、方升架构是拉通机房、机柜和服务器，从上而下的架构设计，充分考虑存量数据中心的实际约束和未来新建数据中心的特点，实现了整机柜和单节点交付兼顾，满足规模交付和扩容要求，并将跨代切换的代价降低最低。生态建设是个持续过程，方升开放项目将会持续关注云原生基础设施硬件技术的发展。未来方升架构将在硬件池化技术/智能管理/智能运维等技术领域继续发力，发挥生态合作的优势，合作打造中国领先的云基础设施硬件规范。方升架构 新一代云服务器产品最佳实践基础方升架构作为新一代云服务器架构的典范，是阿里云云原生基础设施的最佳实践之一。阿里云结合云计算丰富业务场景需求，推出一系列自研服务器产品、部件及解决方案，包括高性能计算全栈解决方案、高性能存储和大容量存储解决方案等，全面打造高能效的云原生数据中心新基建，满足大规模云原生场景的业务需求。阿里云服务器研发总经理文芳志在发布现场表示，此次推出的基于方升架构的服务器硬件产品，相比上代产品系统流阻降低了25%，同时系统最大流量负载可提升10%，这样能够有效提升服务器的散热能力。方升架构的PSU对能效区间进行优化，基于业务实际应用负载，方升架构电源优化了效率区间，使其能够在业务最典型的负载下达到94%的白金的效率，相对普通的白金电源PSU效率提升4%,用白金电源的成本，获得了钛金电源的效率。单柜部署密度提升20%，以计算型为例，在满足单柜供电需求的情况下，单机柜可以最多部署30个1U计算节点。针对存储机型，单柜可部署9台高密存储节点，可支持900多个3.5inch SATA HDD。全系列服务器支持整机柜交付，节点交付效率提升10倍，更加符合超大型数据中心降低TCO、节能增效的需求。此外，未来方升架构的产品家族上会有更加灵活和更加重磅的成员加入。首先是即将开放的方升接口卡技术规范，方升接口卡的设计初衷就是为了高速信号的完整性及运维问题。相对传统的Riser卡搭配标准PCIe方案，方升云卡方案通过线缆与金手指直接对接，减少了两级连接器的损耗，配合主板端PCIe最优的走线设计，在不增加PCIe retimer 的情况下能够支持未来PCIe5.0乃至6.0的演进。方升云卡金手指直接与连接器对接插拔，可以实现板卡的不下架维护，节省运维时间，提升运维效率。方升接口卡已经开始在阿里云新一代的云服务器设计中做了适配，相关的规范也会在合适时间通过方升开放项目发布。另外一个重量级方升架构硬件是下一代高密整机柜，它将进一步提升服务器部署的密度，摊薄数据中心建设成本，同时兼顾整机柜级智能管理，提升运维效率。在服务器节点设计上除了模块化和标准化，将同时考虑硬件池化技术的演进，提升资源的有效利用率，持续降低TCO。阿里云硬件基础设施建设积极拥抱云原生，软硬件一体化设计思想贯彻始终，除了推动方升架构落地和新一代云服务器硬件产品研发，还陆续推出了自研存储部件Aliflash、计算加速器AliFPGA、震旦异构计算加速平台和海神边缘计算解决方案。软硬件一体化的持续创新，正在为阿里云产品构筑从芯片到基础软件系统的核心技术竞争力，满足数字创新大潮下阿里云客户不断增长的计算存储极致性能需求。本文为阿里云原创内容，未经允许不得转载。