四川的白河备案网站宕机怎么读、黑河、金沙江、大渡河、青衣江、嘉陵江、雅砻江、沱冮、渠江、涪江、岷江这些大江大河又会流向哪里呢？小编请问你知道吗？宕机怎么读，为什么黄河和长江都绕开了四川盆地，而没有进入四川内部呢四川盆地的盆沿顶端是冰川雪域，高山峡谷，发源于雪山之巅的河流众多，境内共有大小河流1400余条，全长500公里以上的河流就有300多条，四川有”千水之省”的美誉。除由南流向西北的白河、黑河向北流入黄河以外，其余均属长江上游水系。就一条岷江全长就有1270多公里，除了黄河、长江，全国哪一条江有如此巨大的水能储量啊？告诉你吧，长江的正源头就是在上游的青海与四川交汇，岷江是长江的正源，上小学地理课时老师就讲过的。叫你好好读好书，你一天就只知道逮丁丁猫，爬皂角树。四川、云南两省的水电发电量就占到了全国的近60%。五年前世界读书日这天，书单君上线开始推荐书籍，五年过去了，世界读书日这一天我还在，书籍依然在读。每天读书已然已经成习惯，早晚都会捡起书籍读书。给大家看一下陪伴书单君这五年的书籍，辗转广州一直到北京，不曾丢下一本书。前几天，第17次全国国民阅读调查结果发布，2019年，中国成年国民每年人均纸质图书阅读量为4.65本。而2010年，这一数字是4.25本。差不多10年过去，中国人的阅读习惯几乎是原地踏步。别说大家现在都看电子书，2019年，电子书的人年均阅读量是2.84本。这就是我们正面对的现实：大家喜欢在短视频平台上一刷两三个小时，也不愿意拿起书读10分钟；明星发个离婚消息能把微博搞宕机，推荐一本好书的文章却不一定能得到100000 。不是说看短视频就不好，但书单更希望让更多人看到读书的价值。今天中午书单君还重读了一本书《学会幸福》我也曾为大家推荐过《学会幸福》一书，其中心理学家李明先生对“相信”的力量做过精彩阐释：有的人是因为看到才相信，有的人是因为相信才看到。因为看到才相信的人，他永远在跟随的状态；因为相信才看到的人，他处在开创的状态。……“信”的前提是选择和勇气，而不是逻辑和事实……如果你不想相信的话，所有的推理都不能让你相信，无论多少人来劝你，你都不会信。这也是我非常喜欢的一段阐述。大家可以回忆自己的经历，或许会发现那些你感到有了明显成长的时间点，很多是因为你读到了某本书，或者听取了某个人的点拨建议。所以，因为怀疑不会让你产生改变和进步，相信才可以。2020年，大家不妨以更开放和谦逊的姿态，多读些好书。其实，正如不存在没有缺点的人一样，也没有绝对优质、无懈可击的书。书单君认为，阅读的态度应该是谦逊的，因为我们想求取有益的帮助，获得新的思考视角。如果先抱着怀疑的心态读书，字句可能入眼而不入心，反倒一无所获。今天是世界读书日，也是世界逼你读书日看到这里，不妨开始读书，从现在开始，多读些好书，以开放和谦逊的姿态我也相信，明年读书日，推荐好书的书单君，也一直在陪你读书。读书，不只是避难所，更是弹药库。确保系统的高可用，要做的事情非常多，比如使用 Redis 缓存数据库的数据，降低数据库的压力，同时也要注意缓存穿透、雪崩、击穿等问题；但要是说到“不要被突增的访问量击垮”，通常就会到我们常说的分布式架构三板斧：限流、熔断、降级。01. 限流限流理解起来很简单，比如故宫每天只卖八万张票，超过八万的游客，无法买票进入，因为如果超过八万人，景点的工作人员可能就忙不过来，过于拥挤的景点也会影响游客的体验和心情，并且还会有安全隐患；只卖N张票，这就是一种限流的手段。软件架构中的限流也一样，就是流量徒增的时候，只允许一部分流量进来，而多余的那部分，就拒绝掉。通常我们可以通过限流算法达到这样的效果，比如计数器法、滑动窗口法、漏桶算法、令牌桶算法，每个算法的详解之前的文章有介绍过，这里就不在占用篇幅了。上面的例子中，故宫每天只卖八万张票，有点儿类似于令牌桶算法，票就相当于令牌，只有拿到令牌的请求，才能访问到服务。另外限流可以针对不同的系统或业务流程限流，比如核心系统 A 要做限流，B 系统调用 A 系统很重要，C 系统调用 A 系统相对来说不是那么重要，所以当 A 系统有些扛不住的时候，可以限制 C 系统的调用次数，保证 B 系统的稳定运行。02. 熔断现实生活中，保险丝的作用就是熔断，可以在发生短路的时候自动跳闸，保护家电。在我们大部分应用场景中，A 系统调 B 系统接口，B 系统再调 C 系统接口这样的场景非常多，这就是调用链路：A->B->C->D；每个系统的承载上限肯定是不一样的，比如流量徒增，D 系统达到承载上限了，D 系统的接口响应非常慢，这样可能会导致 A/B/C 调用它时出现超时等待的情况；如果进一步恶化，会导致链路雪崩，从一个服务的故障，变成了多个系统的故障。这时候熔断就排上用场了，如果短时间内有大量的请求超时，那么就意味着这个系统出现了故障，那么就没有必要再去访问这个服务了，这时候就要使用熔断，断开这条链路。熔断器还可以自动诊断下游服务的状态，如果服务恢复的话，那么再慢慢释放请求，直到故障发生前的状态。03. 降级服务降级既可以通过代码自动判断，比如上文的服务限流中说到，当流量徒增，可以限制不重要的系统或服务的访问量，这里的谁重要谁不重要，就算是服务级别的区分，当访问量徒增，哪些系统是可以自动降级的。服务降级也可以人工根据突发情况切换；比如在某些服务节点的时候（例如双 11, 618），为了保证购物和支付的正常运行，会禁用一些不重要的服务；甚至在购物和支付两者之间，购物更重要，所以可以提前预付或者延迟支付。总之，限流、熔点和降级都是在流量徒增、过大时，保证系统稳定的手段。我将持续分享Java开发、架构设计、程序员职业发展等方面的见解，希望能得到你的关注。