项目为什么要用 docker备案网站tomcat 虚拟主机，需要了解 docker 的优势，结合项目的实际情况来决定是否需要使用 docker，千万不能“为了使用而使用”或者“跟风使用 docker”。tomcat 虚拟主机，项目为什么用docker使用 docker 是为了快速交付和传统的虚拟机相比，docker 具有所用的资源更少、性能更高、隔离级别更高、安全性方面也更强等特点，让我们看看下面几个场景，估计你会有更深的体会。01. 移植性更强相信开发人员都会遇到这样的问题：代码在本地跑的好好的，但是一发布到测试环境怎么就有问题了呢？通常我们的的代码包需要依赖于环境中的很多因素，比如配置文件、依赖库、中间件的配置等等，其中一项有问题可能都会导致我们代码出现问题；对于开发人员来说，最希望的就是我们的代码能够一次创建，在任意地方都能运行。而使用 docker 之后，可以实现开发、测试、运维环境的标准化，镜像文件直接做为交付物，避免了因为环境不同导致的各种问题。02. 更容易扩展docker 容器可以在任意平台运行，不管是物理机还是虚拟机，不管是公有云还是私有云，甚至是个人电脑，所以我们的项目容易做迁移和扩展。比如我们应用部署了两台机器，当我们想再扩展第三台机器的时候，我们需要先搭建好代码运行所需的环境，尽管虚拟机也有一些快速 copy 的技术，但是这个过程依然是很慢的，而且有些环境配置还容易出错，而有了 docker，只需要构建镜像然后运行即可，非常方便快速。因为 docker 快速的构建方式，也让我们的项目可以实现自动且快速的扩容和缩容。03. 更加轻量在 docker 出现之前，通常会采用物理机上部署多台虚拟机，每个应用都部署在一个虚拟机中；但是虚拟机非常的重，虚拟机的构建速度通常都是按照分钟计算，占用的资源比较多。而 docker 的速度很快，秒级，并且使用的资源更少，性能更高；同样一个物理机器，docker 运行的镜像数量远多于虚拟机的数量。使用 docker 只是快速交付的一部分docker 的优点这么多，那是不是用了 docker 之后，我们的交付速度更快了呢？我见过一个项目，他们号称已经微服务化了，当然他们确实也做到了：把一个项目拆成了数个服务，每个服务在生产环境上部署了多套，算下来就是 N * M 个应用包（七八十个），都做了容器化…但是他们依然是人肉运维，也是就是他们每次提测和上线需要手动部署，没有自动化测试和发布；生产环境发生问题的时候，需要手动去拿日志跟踪问题，开发和运维依然是两个团队，甚至是所属两个不同的部门，沟通的成本很高；他们虽然实现了容器化，但其实并没有实现快速交付，甚至比传统的方式更慢了。所以，不要为了 docker 而 docker；如果你们的项目环境配置复杂，每来一个新人配置环境都需要一两天；每次提测和上线，经常问题都是运行环境的问题；开发人员的开发环境不统一；开发能力强，运维能力弱的时候，甚至公司比较穷，想实现资源使用的最大化，都可以考虑使用 docker，不过像要做微服务化 容器化，当容器集群规模比较大的时候，还需要工具做容器的自动化管理和编排，自动化测试及部署等等。我将持续分享Java开发、架构设计、程序员职业发展等方面的见解，希望能得到你的关注。谢邀~云服务器我也在用（阿里云），当然是买来自己建个人站点，当然价格也不算便宜，那么云服务器和自己买服务器有什么不同呢，有什么优势呢，我就谈谈自己的看法。成本问题有的人说，我要自己做一个网站的话，何不买两台服务器，一台装Tomcat，一台装Mysql，接上网线，然后就把应用跑起来了。其实从硬件上看，自己买服务器和云服务器的本质都是一样的，都是服务器。就好像我宁可租房也不买房一样，为什么要买云服务器呢？实际上还是个成本问题，我来给大家算算账：机房：自己买的服务器，放哪？肯定是需要一个机房的。公司做大了之后，为了保证系统的安全和稳定，都会有多个机房做灾备。网络：网络也是要花钱的，而且不是像个人家庭一样办个宽带那样简单。运维人员：系统上线后的维护，人力成本少不了。监控：系统复杂了，服务器多了之后，都需要有完善的监控系统进行24小时监控和报警。扩容：公司慢慢发展，业务量慢慢增加，那么就需要增加更多的服务器，就需要涉及采购、安装等一系列事情。弹性扩容：公司业务节点，类似于T宝的双11，业务量会在这一段时间内突增，活动过去之后，业务量恢复，也不能专门买几台服务器应对这个问题。操作系统、数据库、中间件升级，这些也都是需要成本投入的。所以可以看出，云服务器具有标准化、自动化、智能化这些优势，可以解决自己购买服务器的痛点。云服务的缺点当然，云服务也有自己的劣势，例如：隐私泄露：自己公司所有的东西都放在人家服务器上，那么就存在隐私泄露的问题。安全问题：也听说过几次新闻，一部分云服务器崩溃了，上面的数据都没有了，所以要做好应用和数据的备份工作。有实力和财力的公司，会采用混合云，把数据放在私有云上，还能利用公有云的计算能力。我将持续分享Java开发、架构设计、程序员职业发展等方面的见解，希望能得到你的关注。