对于家电的售后来说快速备案网站快速备案，一般情况下工作的主要内容会像上图呈现的免费智能解析：免费智能解析，有没有免费的售后服务系统软件用户发起售后申请➡线上客服接单➡如果不能解决转接现场服务➡通过智能派单，维修师傅上门➡维修备件申请➡解决问题后，用户反馈➡ 用户维修费用结算➡管理者对维修的数据进行分析，优化服务流程。但大多数家电但售后服务在管理中所面临的六大难题有：“轻流“严格来说是一款定制化的系统搭建平台，简单来说就是让不懂IT技术的管理者或者业务人员，可以不需要等企业的技术人员开发，自己可以在这个平台上搭建出属于企业自身的管理系统。1）客户：移动服务，随时随地报修如果作为消费者，家电坏了之后最关心的问题就是申请售后服务后，维修人员什么时候能上门修理，如果有什么进展都能收到通知的话，用户必定会在无形中对企业的售后产生好感。对于客户来说，可以通过微信小程序、企业微信、钉钉等平台发起售后服务请求，在这些平台能够随时查看工单的最新进展，包括维修人员的联系电话，以及服务人员的姓名等基本信息。2）线上客服：自动调取信息，智能派工接到用户的售后申请后，人工客服可以通过用户购买产品的相关信息快速地关联客户信息，包括消费者的消费记录、过往的服务记录等，这样能极大地提高消费者和客服沟通的效率。通过对消费者问题的判断，就可以进行智能的派工，来加快服务响应速度了。轻流支持多种智能派单方式，比如根据用户的地址位置来派单，比如根据企业的服务团队擅长的领域来派单，比如根据客户的状态来派单，同时还支持根据实际的场景定制企业的派单方式。3）服务人员：自动提醒，移动端处理轻流有一个非常智能的功能就是流程的自动化。其中自动化机器人——小Q，能自动地提醒服务人员处理工单。售后服务人员在接到工单后，手机端就能查看工单的基本信息，包括客户信息、设备信息、服务记录等。根据工单情况，申请维修时需要携带的配件，这就涉及到企业备件的库存管理，所有备件的进销存信息都要能及时地更新以及同步给仓库部门，让仓库部门能根据库存情况及时补货。4）管理人员：多维度智能分析数据企业的管理者利用“轻流”最重要的功能就是：灵活地自定义企业的售后管理系统。将企业的售后管理的流程进行精细化的管理，通过监控每个工单处理环节的时间成本来把控工作人员的效率情况，从而对优化服务流程。企业使用管理软件最关心的就是员工的工作效率，通过上述我们将整个售后流程规范化后，所有的数据能生成不同的报表。管理者能够对工单中出现的故障类别，不同产品的问题服务统计，工单新增的数量等对产品的生产或者采购进行优化。感兴趣的话可免费试用一下轻流～先说结论：根据需求和软件操作能力，选用SPSS、STATA、SAS、R语言、Python中的一种或多种，这几款都是主流的数据分析和统计软件，对编程能力的要求依次提高，能完成复杂分析的能力、自由度也更高。1. SPSSIBM开发的傻瓜式统计软件，能够实现大部分常用的数据分析功能，数据管理和操作都可以依靠点击鼠标完成，学起来也最容易理解，有统计学基础的人熟悉半小时即可使用。优势：易于学习弱点：难以完成复杂操作、循环等自动化分析推荐书目： 张文彤《SPSS统计分析基础教程》2. Stata计量经济学专业常用统计软件，大部分操作可以通过点击鼠标完成，但使用编程（do语句）更为快捷，do语句也很简单，容易上手。尤其适合需要对数据进行基本清洗、需要大量回归分析的用户。此外，stata有自己的社区和期刊，如果英语好几乎能找到需要的所有解答。优点：逻辑是变量和样本，容易理解；数据管理能力强；直观缺点：复杂功能的实现不足；图表不美观推荐书目：陈强《高级计量经济学及Stata应用》3. SAS医学、金融常用软件，稳定可靠，有丰富的接口，和Stata类似，SAS也有自己的编程语法，但更为复杂，较难掌握。如果不是工作需要，不建议新手入门。4. R开源免费软件，统计软件中冉冉升起的新星。优势：功能范围非常大（有很多扩展包可以实现各种各样丰富的功能）画图非常好看非常容易自动化和集成（与 Git、LaTeX、ODBC、Oracle 、Apache Hadoop等）非常好的社区支持，以及通过第三方的支持广泛的帮助资源免费提供（手册、教程等）非常强大且灵活的脚本语言（例如支持面向对象的编程）支持所有通用平台（Windows、Linux、MacOS…）非常大的、活跃的开发人员社区，面向未来弱点：熟悉 R 语法较难速度不够快使用非常大的数据集时，对电脑硬件要求高推荐书目：R语言实战5. Python最接近程序语言，统计和数据分析只是它的一小部分功能，不够直观但功能强大。学起来较难。