既然题目中问的是提高【服务器】并发处理能力代备案服务器集群技术，那么先说说关于提高单机服务器性能的方法；一台服务器在单位时间里，能够处理的请求越多，就说明服务器并发处理能力越强。服务器集群技术，如何提高服务器并发处理能力内存：减少内存的分配和释放，这个本质上只为了内存分配和数据复制的时间；比如程序在启动的时候，就申请一块足够大的内存，不需要再次分配；另外可以考虑内存共享。CPU：使用多线程，提高CPU的并发度；但是线程数不可以无限制地增加，因为进程切换也是需要花费时间的；减少使用不必要的锁，因为当一个资源被锁住的时候，其余的进程会等待锁的释放；改进I/O模型，使I/O和CPU计算尽量重叠进行，减少CPU空闲和调度的时间。网络：根据应用的特点，合理地选择使用长链接还是短链接；因为建立连接是很耗时的，但是如果要使用长链接，依然要考虑超时的问题，因为如果连接时间过长并且没有使用，需要维持空闲连接，影响服务器性能。提高硬件资源：说白了，就是花更多的钱，买更好的设备，比如带宽、更大的内存、更多的CPU、SSD等等。还有很多手段，可以提高整个项目的并发处理能力：负载均衡、集群：一台服务器再怎么优化，也不如十台服务器同时工作，通过负载均衡，把请求分发到多台服务器上进行处理；另外一个好处，当一台服务器发生故障的时候，并不会影响整个项目的运行；缓存：其目的就是减少服务器的计算，把数据直接返回给用户；比如CDN、本地缓存、分布式缓存等等；分布式：如果说集群是把相同的项目部署在多台服务器上，那么分布式相当于把一个项目拆分成多个项目，每个子项目都可以独立地集群化部署；分布式架构意味着可以利用更多的服务器，能过处理的并发访问会越大。异步：调用方不需要等待被调用方处理完成，可以先做其它的事情，所有的事情可以并发处理；异步可以通过消息队列来实现异步；冗余、弹性扩缩容：根据访问量，部署更多一些的服务器；当有突发流量的时候，弹性扩容机制可以保证快速地增加机器的数量，保证系统的稳定运行；我将持续分享Java开发、架构设计、程序员职业发展等方面的见解，希望能得到你的关注。服务器的集群系统是比较复杂的功能，这个得根据你业务的需求来确定使用什么架构。如果是做mysql的集群，可以使用mycat 中间件做读写分离，也可以使用MHA,来实现MySQL的集群。如果要是做web项目的话，则可以使用LVS Keepalived来实现。也可以使用Nginx做反向代理。现在比较火的可能是虚拟化，就是配置一台高配服务器，在其中运行docker或者openstack等虚拟化技术也可以实现集群的功能，有个弊端就是宿主机一旦故障，整个业务全部瘫痪，当然，这样是比较节省开销的。首先要结合具体的业务场景，不根据业务就云设计就是在耍流氓。业务场景首先你要确定你所架构的系统服务于什么业务。假如我们现在是一个小创业公司，注册用户就20万，每天活跃用户就1万，每天单表数据量就1000，然后高峰期每秒钟并发请求最多就10。但是你要考虑到后面注册用户数达到了2000万！每天活跃用户数100万！每天单表新增数据量达到50万条！高峰期每秒请求量达到1万。静态资源大宽带、CDN、缓存（页面缓存、对象缓存），WEB服务器缓存等N级分布式缓存，Redis、Memcached缓存集群。动态资源计算：多组服务器，负载均衡等技术控制流量。存储：存储这里就比较麻烦，按照KV存储简单的资源，然后在计算部分进行整合。真的没办法做KV的，采用跨库索引来做。单机存储数量要合理，不能太多。还有就是事务性的问题，解决方案就是BASE思想或者采用日志方式。纵向拆分、水平扩展系统按照模块功能纵向拆分，再水平扩展，抽象服务层利用各种中间件完善，优化JVM应用服务器。消息中间件用mq解决稳定性。将耗时比较长或者耗费资源的请求排队，异步处理，减轻服务器压力增加稳定性数据库关系型、非关系型数据库上最牛比SSD硬盘，分库分表，读写分离，读的流量多时还要增加从库提高IO性能。每秒1万请求到5台数据库上，每台数据库就承载每秒2000的请求，相应的压力也就会减少。SQL语句避免跨表查询，优化好存储过程，此时注意存储过程利用好了是把利剑，利用不好就成为了累赘。负载均衡负载均衡由多种实现方式，一种是在硬件上的，常用软件由F5、NetScaler、Radware和Array等商用的，但是价格较昂贵。另外一种就是软件的，常见的软件有LVS、Nginx、Apache等,它们是基于Linux系统并且开源的负载均衡策略。简单架构图结语系统架构中需要注意的点太多，具体业务也不尽相同。实现方案也有多种，此处只提供一个思路。码字不宜，如果对您有所帮助请点击一个小赞。