说下我以前爬某电影评分网站时遇到的反爬机制吧爬虫ip代理,感觉还挺有趣的网站备案。爬虫ip代理,有哪些有趣的反爬虫机制吗爬数据时遇到的问题首先来说说我在爬数据时遇到的问题,看图:页面上正确显示了评分为9.5,按F12打开调试模式,找到该元素节点时发现显示的是两个框框,再打开源码发现是一串乱码。页面数字显示正常,在源码中却显示乱码,可以肯定该网站肯定采取了反爬虫机制,有点意思!反爬虫机制原理下面分析一下这个反爬虫机制的原理。做过web前端开发的人知道显示框框一般都是由于引用了字体文件引起,那么这个网站反爬虫机制会不会跟字体文件有关呢?刷新一下页面,发现一个字体文件的请求:我们手动将这个字体文件下载下来,使用字体编辑工具打开:虽然我不是太懂字体文件的原理,但是按我的理解其实就是一个字符和数字关系映射文件,例如字符E282对应数字9、字符F11B对应数字5。现在我们再来看一下源码里的乱码:有没有看出什么端倪?是的,它们并不是什么乱码,而是而字体文件里的字符一一对应的!根据对应关系可以推断出乱码“.”对应数字9.5,正好和页面上显示的是一致的。总结这个反爬虫机制的现象是页面显示数字正常,但是源码里显示乱码;这个反爬虫机制的工作原理就是通过字体文件将乱码和数字建立好映射关系。爬虫首先是有一定特征的,爬虫大部分都会去爬pc端。爬虫一般有以下特征:单一IP十分规律的访问频次我们经常会遇到的一个问题,当我们在某个网站上发帖时,会提示“发帖过快,请等候XX秒”,或者提示“刷新频率过快,请歇一会”,这都是网站为了缓解压力对“用户”作出了一些限制,而爬虫相关于用户来说更猖獗,访问的频次更快,假如单一IP十分高的访问频次,那么将会被判为“爬虫”,进而遭到限制。单一IP十分规律的数据流量当单一IP的数据流量十分大时,也会惹起网站的留意。说到数据流量有些朋友就会有疑问了,下载站的数据流量大也是很正常的啊。这里说的数据流量不只是单一的下载数据流量,而是大量的并发恳求。高并发恳求很容易对效劳器形成高负荷,所以遭到限制也是很正常的。大量反复简单的网站阅读行为我们晓得,不同的用户阅读速度、习气等都不相同,有的人阅读一个页面需求五秒,有的需求考虑一分钟等等,当存在大量的用户IP都是千篇一概的阅读速度,比方3秒访问一个页面,那么这就十分可疑了,遭到封杀也是正常的,就算用了代理IP也防止不了。