在古代！贵州被称为南蛮网站备案，有“夜郎自大”之称！而现在进入了现代社会，贵州就成了宝地景安互联网数据中心。为何？因为这里山清水秀，民风淳朴啊。景安互联网数据中心，为什么华为、苹果、腾讯等许多互联网企业选择贵州建立数据中心(大数据为什么建在贵州)说主题，为什么像华为、苹果以及腾讯这样的互联网公司，都纷纷在贵州建立自己的数据中心呢？我们不妨来简单的分析一下！贵州有哪些优势？天时不如地利，地利不如人和！可以说，贵州现在占据了天时地利人和！1、地理整个贵州省都是山区，没有一丁点平原，这对于保护数据中心有很大的帮助。贵州本身水资源丰富，且现在西部有很多现成的火电厂。至于地震带，偌大的贵州选一个非地震带还是可以的，不然天眼怎么办呢？万一发生战争，我是说万一哈，大家想想就明白了。2、电费贵州的水电资源都很便宜，加上高原的气候，这些都可以看作是这些公司在贵州建立数据中心的好处3、人和从2015年开始，贵州就成了大数据举办会的圣地，有了这个名号，后面的事情也就渐渐顺理成章了。全球前十互联网企业有8家在中国发展，其中7家将数据中心落户贵州，包括甲骨文、谷歌、英特尔、微软、IBM、惠普、戴尔、富士康、腾讯、苹果。而这些公司之所以选择落地贵州，就是我上面所提到的这3个核心点。第一，中国云计算发展前景很好。2017年4月10日，工业和信息化部就印发《云计算发展三年行动计划(2017-2019年)》(简称《计划》)提出，到2019年我国云计算产业规模达到4300亿元；支持云计算企业进入资本市场融资，开展并购、拓展市场，加快做大做强步伐。第二，中国企业表现很棒。中国企业占主导，优势明显，具体看下图排名。 阿里全球市场排名都不错，看下图。第三、前两天Gartner还出了个市场指导报告，告诉专业人士如何选云计算企业，原文翻译核心几个要点。1、 强者愈强——超大规模的云服务商具有更强大的创新能力。原因在于创新成本完全可以由大量付费用户的收益所覆盖。所以，创新、增长、成本、收益对于超大规模的云服务商而言更容易达到平衡。例如，2017年8月，阿里云称其付费用户超过了100万。2、 创新是核心能力——创新是云服务商竞争的核心。所有企业，包括西方和中国的云服务商将持续研发新的产品以满足用户的创新需求。例如，阿里云在2017年发布了1716个新的产品或服务。3、 行业解决方案——领先的云服务商将致力于各种行业的数字化解决方案。这种解决方案将由领先的云服务商自己开发出来。例如阿里云的城市大脑项目，或者其他云服务商在垂直数字服务领域开发的产品。第三方机构还是比较客观分析的，希望对大家理解云计算行业有帮助。最近微软在数据中心业务上有了个新的方向，就是把数据中心沉入海底：该技术利用原本为潜艇研发的散热技术，利用海底的低水温来为数据中心散热。计划将来建成服务器农场，整个放置在水下以节约宝贵的电能：微软为什么要这么做呢？这种技术能节约多少电能，也就是钱呢？我们今天就来详细了解一下。制冷能耗占比到底制冷所消耗的能源有多花钱呢？我们先来看一下服务器机架的总拥有成本（TCO）。TCO可以帮助我们了解服务器在购买和使用中整体的使用成本，有助于了解整体的花销，而不是仅仅购买时的短暂的肉痛。TCO包括三个构成： 投资成本、运营成本和能源成本。因为机架里面的服务器价格大不相同，我们刨去这部分的成本。据 IDC 统计，数据中心的平均使用年限为 9 年。然而 Gartner 的数据显示任何运营超过 7 年的设施都趋于陈旧。为了简化，假定使用年限为10年。一个典型的数据中心的TCO构成为：可以看出，电力能耗成本占据所有成本的20%！是数据中心主要的成本。这些电能都去哪里了呢？一个典型的服务器机架，能源消耗构成如下图：能源消耗大约只有47%的部分进入了服务器（红框部分），这才是有效的能耗。而41%的部分被散热消耗掉了！一个典型的数据中心能源和散热构成如下：散热部分包括机架风扇，空调、泵机和散热塔。这些部分消耗的能源占据数据中心能源消耗的很大一部分，也在TCO中占据的很大的比重。这里要提一下PUE。电能使用效率（PUE）是评价数据中心能源效率的指标，它的计算很简单：PUE = 总体能耗 / IT设备能耗我们可以看出，PUE 值越接近于 1，数据中心的能源效率越高。我们一起来计算一下上个例子中PUE的值。PUE = 1/0.47 = 2.12这个数据怎么样呢？我们来看一下2011到2014美国平均PUE是多少：这个是厂家自己报告的，实际上Uptime Institute 于 2012 年对全美 1，100 家数据中心和其运营主管所做的调查显示，数据中心 PUE 平均值为 1.8-1.89。而其中，仍有高达 34% 的数据中心超过 2.0，技术不发达国家的数据中心的效率只会更低。我们这个2.12的数据代表了平均水平。在这里Google做的比较好，它的PUE值相当低：在我国，按照《“十三五”国家信息化规划》，到2018年，新建大型云计算数据中心PUE值不高于1.5；到2020年，形成具有国际竞争力的云计算和物联网产业体系，新建大型云计算数据中心PUE值不高于1.4。结论制冷消耗的电力占据服务器电力消耗相当大的比重，进而也在数据中心TCO中占据很大部分。而微软将数据中心沉入海底，无疑会极大的降低制冷消耗的电力，降低PUE，从而为微软以及购买微软云服务等的客户节约金钱。随着云计算、大数据等新兴技术趋势的发展，企业的IT基础设施建设也呈现飞速发展状态。服务器机柜不断增加，机房空间不断扩大，UPS电源、机房空调等相关设施不断增加投入，随之而来是能源利用效率低、耗电量大，电费支出超过基础设施建设成本。据统计，全球的数据中心每年消耗的电量占全球总电量的2%左右，调查显示能源消耗成本已占到IT行业运营成本的30%到50%。如何降低PUE，进而降低TCO，这也是包括微软外，所有服务器从业者的研究方向。我们可以期待，会有更多更有趣的花式降温方法！